IR Object Detection
AI Challenge 2024
Infrared Dataset
Object Detection Challenge 2024
이 대회는 적외선 센서로 취득한 자율주행 데이터셋을 활용하여 object detection을 수행하는 AI 모델 개발을 목적으로 하며 AI 모델 개발을 통해 환경 조건과 관계없이 정확한 주변 환경 인식을 가능하게 하여 자율주행의 안전성을 향상하고, 정확한 물체 검출을 통해 위험 상황에 효과적으로 대처할 수 있도록 합니다.
각 팀은 IR 자율주행 영상에서 미리 정의한 8개의 클래스에 대해 bounding box를 예측하며 총 2회의 평가를 진행하여 최종 수상자를 결정합니다.
1차 평가는 공개된 평가 데이터셋으로 예측한 결과로 리더보드를 공개하며 상위 10개의 팀을 선발하고 상위 10개의 팀에서 공개하지 않는 내부 평가 데이터셋를 통해 최종 수상자 3팀을 선정합니다.
IR Sensor
Object Detection Dataset 2024
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한화시스템의 차량용 열상 센서인 퀀텀레드(Quantum RED)로 수집한 IR 영상 기반 데이터셋
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다양한 환경과 시간, 장소에서 촬영한 10,883개(Train 7,018장, Validation 600장, Test open 1,636장, Test private 1,629장)의 이미지로 구성
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Overfitting을 피하면서 다양한 환경, 시간, 객체의 크기 등 여러 환경에서 Robust한 모델을 평가하기 위해 Test 데이터를 Test open과 Test private로 구분
Schedules
24.08.14
챌린지 공고
24.08.19
데이터셋 공개
리더보드 오픈
24.09.20
리더보드 마감
상위 10개팀 코드 제출
24.10.18
최종 순위 공지
24.11
시상식
(한국인공지능학회
추계학술대회)
